伴隨人工智能技術的迭代發(fā)展,AI文生視頻模型出現(xiàn),可以根據(jù)文字描述就能生成視頻。《三星堆:未來啟示錄》《山海奇鏡之劈波斬浪》《英雄》等作品將這種AI視頻生成技術應用于籌拍、預演、實拍、后期等環(huán)節(jié),深刻改變了影視創(chuàng)作的生產(chǎn)模式。不過,業(yè)界在積極嘗試使用新技術打造數(shù)智影視內容、發(fā)展數(shù)智影視產(chǎn)業(yè)的同時,也應深入了解AI視頻生成技術可能給影視業(yè)發(fā)展帶來的風險和挑戰(zhàn)。
近來,很多創(chuàng)作者反映,在利用AI生成與中國歷史現(xiàn)實相關的視頻內容時,經(jīng)常會鬧出笑話。例如,他們輸入指令,讓AI生成一段以中國某大學校園作為場景的視頻,視頻場景里出現(xiàn)的學生都是外國人的面孔;輸入指令讓AI生成一條中國街道的視頻,視頻中街道兩邊招牌上的文字卻不是漢字,而是一些奇怪的符號,如同“天書”一般。如果說AI文生視頻模型在生成中國現(xiàn)實題材的視頻時出現(xiàn)的錯誤顯而易見、容易識別和糾正,那么它在生成中國歷史文化題材的視頻時,則更容易出現(xiàn)一些隱秘、不容易識別的錯誤。比如,讓AI生成一段講述中國古代故事的視頻,我們得到的內容里很可能會出現(xiàn)其他國家的古代景觀,傳統(tǒng)服飾、帽冠、紋樣設計等。如果創(chuàng)作者相關的知識儲備不足,則很難看出其中的問題。
目前這類AI生成視頻經(jīng)常出現(xiàn)的低級錯誤,實際上與其生成邏輯及訓練數(shù)據(jù)的局限性密切相關。AI文生視頻模型依托計算機深度學習,通過學習數(shù)據(jù)庫中已有的及用戶投喂的圖像和視頻資源,結合用戶輸入的文字描述,生成新的視頻內容。所以,訓練模型的質量和多樣性直接影響生成內容的準確性和文化適配性。當前大量的AI文生視頻模型在國內的訓練數(shù)據(jù)中,反映中國文化特征的視頻素材較為匱乏。所以,在生成涉及中國文化的內容時,可能出現(xiàn)失真或錯誤。例如,當用戶輸入指令要求AI生成反映古詩《琵琶行》意境的視頻時,生成結果可能出現(xiàn)古人手抱吉他而非琵琶的場景。這種錯誤往往是因為AI缺乏對琵琶形象的深度訓練,從而在內容生成時胡亂組合數(shù)據(jù)庫中不相關的素材所致。如果類似錯誤的視頻內容大量涌現(xiàn),不僅會影響作品的藝術性與文化價值,還可能對觀眾,尤其是青少年群體造成誤導。這反映了AI視頻生成技術在文化適配方面的不足,需要行業(yè)進一步優(yōu)化訓練數(shù)據(jù)。
因此,要應對AI視頻生成技術生成與中國歷史現(xiàn)實相關的視頻內容時容易出現(xiàn)失真、錯誤等問題,需要構建信息準確、考據(jù)翔實、能反映中國文化的數(shù)據(jù)庫。其中應包括經(jīng)過專業(yè)機構審核和認證,反映中國歷史與現(xiàn)實的圖像、視頻等資源,用以訓練AI文生視頻模型,從而確保中國數(shù)智影視內容生產(chǎn)的真實性與高品質。
然而,優(yōu)質的數(shù)據(jù)庫建設并非一蹴而就,而是需要政府部門、相關高校及科研機構、影視生產(chǎn)機構等各界通力合作。首先,政府部門應發(fā)揮主導作用,搭建圖像、視頻資源的確權、傳播與推廣平臺,支持集合中國文化圖像、視頻資源的數(shù)據(jù)庫建設,鼓勵各界共創(chuàng)、共享,探索數(shù)智影視內容創(chuàng)作生產(chǎn)的長效模式。其次,相關高校與科研機構需要發(fā)揮科研轉化能力,深入挖掘中華文化的歷史源流、性質特征、美學特色、文化內涵,系統(tǒng)梳理中華文脈及特色景觀、城市、建筑、文物、人物等相關要素,為已有圖像、視頻資源的考據(jù)和新資源的開發(fā)提供深厚的理論支撐。再次,影視生產(chǎn)機構應在推進反映中國文化的數(shù)據(jù)庫建設過程中,將前沿數(shù)字技術與歷史資源、文化資源、藝術資源等有機結合,助力中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化IP的創(chuàng)意開發(fā),提高基于中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化IP的數(shù)智影視內容品牌的傳播力與影響力。
總之,在人工智能時代,中國數(shù)智影視產(chǎn)業(yè)大有可為,而高質量的反映中國文化的數(shù)據(jù)庫則是數(shù)智影視產(chǎn)業(yè)的關鍵“基礎設施”。因此,我們應當重視反映中國文化的數(shù)據(jù)庫建設,并將其運用到AI文生視頻模型訓練中。在此基礎上,通過深度融合技術與文化創(chuàng)意,我們可以創(chuàng)作出更多高品質的數(shù)智影視內容,形成富有中國特色的數(shù)智美學范式,從而助力中國數(shù)智影視產(chǎn)業(yè)行穩(wěn)致遠。
(作者:周 雯,系北京師范大學藝術與傳媒學院數(shù)字媒體系主任、教授)